Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 18.119.133.228
    [SESS_TIME] => 1713565535
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => fa4eaef30f1ac63732336a77efa7ad4b
    [UNIQUE_KEY] => 62f16990ae03f9b052074610a803d52d
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2008 год, номер 6

ОЦЕНИВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ РЕГРЕССИОННЫХ ЗАВИСИМОСТЕЙ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ АППРОКСИМАЦИИ ГРАММА–ШАРЛЬЕ

В. И. Денисов1, В. С. Тимофеев2
1 Новосибирский государственный технический университет, videnis@nstu.ru
2 Новосибирский государственный технический университет, netsc@rambler.ru
Ключевые слова: уравнение регрессии, оценивание параметров, ортогональное разложение, метод максимального правдоподобия
Страницы: 3-12

Аннотация

Рассмотрена задача оценивания параметров регрессионных моделей. Предложен новый метод оценивания параметров для распределений случайной ошибки, отличающихся от нормального и представимых в виде ряда Грамма - Шарлье типа A. С помощью вычислительных экспериментов проведено исследование разработанного метода в сравнении с традиционным методом наименьших квадратов и знаковым методом.