Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Array
(
    [SESS_AUTH] => Array
        (
            [POLICY] => Array
                (
                    [SESSION_TIMEOUT] => 24
                    [SESSION_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [MAX_STORE_NUM] => 10
                    [STORE_IP_MASK] => 0.0.0.0
                    [STORE_TIMEOUT] => 525600
                    [CHECKWORD_TIMEOUT] => 525600
                    [PASSWORD_LENGTH] => 6
                    [PASSWORD_UPPERCASE] => N
                    [PASSWORD_LOWERCASE] => N
                    [PASSWORD_DIGITS] => N
                    [PASSWORD_PUNCTUATION] => N
                    [LOGIN_ATTEMPTS] => 0
                    [PASSWORD_REQUIREMENTS] => Пароль должен быть не менее 6 символов длиной.
                )

        )

    [SESS_IP] => 18.117.196.217
    [SESS_TIME] => 1713862785
    [BX_SESSION_SIGN] => 9b3eeb12a31176bf2731c6c072271eb6
    [fixed_session_id] => 9d813e4574d1be6ecbadfe5ea67861b8
    [UNIQUE_KEY] => 92b79f9202d7481b4520fccb36f1dfc6
    [BX_LOGIN_NEED_CAPTCHA_LOGIN] => Array
        (
            [LOGIN] => 
            [POLICY_ATTEMPTS] => 0
        )

)

Поиск по журналу

Автометрия

2006 год, номер 4

Вычисление спектра сигналов в модифицированном пространстве Соболева на основе быстрого преобразования фурье

С. Н. Бузыканов, С. Н. Кириллов
Рязанская государственная радиотехническая академия, г. Рязань
E-mail: snk@rinfotels.ru
Страницы: 48-56
Подраздел: АНАЛИЗ И СИНТЕЗ СИГНАЛОВ И ИЗОБРАЖЕНИЙ

Аннотация

Предложен алгоритм вычисления спектра, основанный на представлении сигналов в модифицированном пространстве Соболева W21 с использованием быстрого преобразования Фурье. Получены выражения для определения параметра модифицированного пространства Соболева, обеспечивающего минимальную погрешность оценки спектра, которая вызвана пониженной частотой дискретизации и шумами квантования. Показаны возможности повышения скорости вычисления спектра в 2 раза по сравнению с алгоритмами в пространстве L2, а также снижения шумов квантования на 5–15 %.