МЕТОДИКА БЫСТРОГО ВЫБОРА КОЭФФИЦИЕНТОВ РАЗМЫТОСТИ В НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОМ КЛАССИФИКАТОРЕ, СООТВЕТСТВУЮЩЕМ КРИТЕРИЮ МАКСИМУМА АПОСТЕРИОРНОЙ ВЕРОЯТНОСТИ
"А.В. Лапко1,2, В.А. Лапко1,2"
"1Институт вычислительного моделирования СО РАН, Красноярск, Россия
lapko@icm.krasn.ru
2Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М.Ф. Решетнева, Красноярск, Россия
lapko@icm.krasn.ru"
Ключевые слова: непараметрический алгоритм распознавания образов, максимум апостериорной вероятности, ядерная оценка плотности вероятности, быстрый выбор коэффициентов размытости, оценка плотности вероятности типа Розенблатта-Парзена, nonparametric algorithm of pattern recognition, a posteriori probability maximum, kernel estimate of the probability density, fast bandwidth selection, estimate of the probability density of the Parzen - Rosenblatt type
Страницы: 76-86
Аннотация
Предлагается быстрый алгоритм выбора коэффициентов размытости ядерных функций в непараметрическом алгоритме распознавания образов, соответствующем критерию максимума апостериорной вероятности. Основу алгоритма составляют результаты исследования асимптотических свойств непараметрической оценки уравнения разделяющей поверхности и плотностей вероятностей при решении двухальтернативной задачи распознавания образов. Проводится сравнение предложенной методики и традиционного подхода, основанного на минимизации оценки вероятности ошибки классификации.
DOI: 10.15372/AUT20190610
|
