Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Поиск по журналу

Автометрия

2019 год, номер 6

ОБНАРУЖЕНИЕ ОБЪЕКТОВ НА ПРОСТРАНСТВЕННО-НЕОДНОРОДНЫХ ФОНАХ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

А.К. Шакенов
"Институт автоматики и электрометрии СО РАН, Новосибирск, Россия
adil.shakenov@ngs.ru"
Ключевые слова: обнаружение и распознавание объектов, свёрточные нейронные сети, машинное обучение, малоразмерные объекты, object detection and recognition, convolutional neural networks, machine learning, small objects
Страницы: 64-69

Аннотация

Рассмотрено несколько подходов к применению нейронных сетей для обнаружения объектов на пространственно-неоднородных фонах. Реализован метод построения классификатора для обнаружения объектов непосредственно по наблюдаемым фрагментам. Предложен подход, заключающийся в комбинации метода согласованной линейной фильтрации и свёрточных нейронных сетей. Показано, что применённый подход позволяет уменьшить вероятность ложной тревоги при сохранении вероятности обнаружения объекта.

DOI: 10.15372/AUT20190608
Скачать pdf-версию статьи



Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее
Отказаться Принять