Издательство СО РАН

Издательство СО РАН

Адрес Издательства СО РАН: Россия, 630090, а/я 187
Новосибирск, Морской пр., 2

soran2.gif

Baner_Nauka_Sibiri.jpg


Яндекс.Метрика

Поиск по журналу

Автометрия

2019 год, номер 6

МОДИФИЦИРОВАННЫЙ МЕТОД ОБНАРУЖЕНИЯ МЕЛКИХ СТРУКТУР НА ЗАШУМЛЁННЫХ ИЗОБРАЖЕНИЯХ

А.В. Лихачев
"Институт автоматики и электрометрии СО РАН, Новосибирск, Россия
ipm1@iae.nsk.su"
Ключевые слова: классификатор элементов изображения, апостериорные вероятности, image element classifier, posterior probabilities
Страницы: 55-63

Аннотация

Предложен классификатор, ориентированный на работу с фрагментами изображения размером 1 пиксель. Разделение элементов на объект и фон проводится по апостериорным вероятностям, при расчёте которых используется гистограмма. Вычислительный эксперимент показал, что разработанный алгоритм осуществляет более точную классификацию по сравнению с разделением по порогу яркости, определяемому из условия минимальности взвешенной суммы ошибок первого и второго рода.

DOI: 10.15372/AUT20190607
Скачать pdf-версию статьи



Наш сайт использует куки. Продолжая им пользоваться, вы соглашаетесь на обработку персональных данных в соответствии с политикой конфиденциальности. Подробнее
Отказаться Принять